2022/Vol.4-N°9 : Méthodes et outils géospatiaux dans l’analyse des problèmes de santé

10 |CARTOGRAPHIE DES FACTEURS DE RISQUE DE LA PNEUMONIE DANS LE DISTRICT SANITAIRE DE BOUAKE SUD (COTE D’IVOIRE)

MAPPING OF PNEUMONIA RISK FACTORS IN THE SOUTH BOUAKÉ HEALTH DISTRICT (CÔTE D’IVOIRE)

Auteurs

  • TRA BI Zamblé Armand Maître de Conférences trabiarmand@uao.edu.ci, Université Alassane Ouattara Bouaké, Côte d’Ivoire
  • NOUFE Dabissi Non défini noufe@hotmail.com, Abidjan, Côte d’Ivoire
  • ANAS Emran Professeur Titulaire emran@israbat.ac.ma, Université Mohammed V (Maroc)
  • SEDEHI Akissi Epiphanie Non défini sedehiakissi@gmail.com, Bouaké, Côte d'Ivoire

Mots-clés:

Pneumonie| SIG| télédétection| aérosol| saison sèche| Bouaké|

Résumé

Le district sanitaire de Bouaké Sud est localisé au centre de la Côte d’Ivoire dans la zone de contact forêt-savane. Par sa position géographique, ce district se trouve également dans une zone de transition où le régime pluviométrique est instable. En outre, au plan démographique, cet espace abrite la localité de Bouaké qui est la deuxième plus grande ville de la Côte d’Ivoire. L’ensemble des caractéristiques physiques et humaines du district le rend vulnérable à certaines pathologies infectieuses, notamment la pneumonie. La cartographie des facteurs de risque de la pneumonie dans le district sanitaire de Bouaké Sud vise la compréhension géographique des facteurs de l’incidence saisonnière de cette pathologie. Pour atteindre cet objectif, des données climatiques mensuelles, des données satellitaires de Landsat et de MODIS (aérosol), des statistiques sanitaires, démographiques et des enquêtes de terrain ont été utilisés. La méthode d’exploitation des données a fait appel à la statistique descriptive, à la cartographie des facteurs de risque et à leur combinaison à travers un Système d’Information Géographique (SIG). Les principaux résultats de l’étude indiquent, premièrement, une dégradation de la pluviométrie inter et intra annuelle entre 1990 et 2020, avec un rallongement des saisons sèches. Deuxièmement, l’étude établit une forte corrélation entre le caractère sec de l’année, la quantité d’aérosol de la saison sèche et l’incidence de la pneumonie. Troisièmement, le SIG indiquent que le Sud du district sanitaire de Bouaké Sud est soumis à un risque plus élevé de pneumonie que sa partie Nord.  

Introduction

Tous âges confondus, les Infections Respiratoires Aigües (IRA) constituent la première cause de morbidité et de mortalité dans le monde. Quatre millions de personnes meurent annuellement d’IRA. Parmi celles-ci, 98 % des décès sont dus aux infections des voies respiratoires inférieures (M. Jeannoël, 2019, p.31 ; Organisation Mondiale de la Santé, 2020, p.1). La pneumonie est une forme grave d’infection aiguë des voies respiratoires basses spécifiquement au niveau des poumons. Les enfants de moins de cinq ans constituent la tranche d’âge la plus vulnérable aux IRA en général et à la pneumonie en particulier. Ainsi, les IRA sont responsables de 25% à 33% des décès frappant les nourrissons de bas âge (A. Sogoba, 2020, p.13). Parmi ces IRA, la pneumonie cause 15% du nombre total de décès des enfants de moins de cinq ans (P. Aubry et B. A. Gauzère, 2022, p.2). L’incidence des IRA est plus importante dans les pays en développement (90% en Afrique subsaharienne et en Asie du Sud). En Afrique subsaharienne, on estime à environ 75 millions d’enfants touchés par les IRA. En Côte d’Ivoire, l’incidence des IRA en 2015, chez les enfants de 0 à 4 ans était de 202,35 pour mille (Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, 2015, p.17).
Les principaux facteurs de la pneumonie sont liés à l’environnement (surpeuplement, pollution de l’air ambiant à savoir le tabagisme, les fumées domestiques, les feux de forêts etc.), au sexe et à l’âge (le sexe masculin présente une incidence plus importante par rapport au sexe féminin) et aux conditions météorologiques et climatiques (C. Lafaix et P. Reinert, 1997, p.508 ; P. Aubry et B. A. Gauzère, 2022, p.2). La forte proportion de la pneumonie dans les pays pauvres est en partie liée aux conditions de vie des populations. Les faibles conditions financières, le logement collectif et la densité de l’habitat marquée par la promiscuité rendent ces populations vulnérables à la pneumonie. Au niveau climatique, les variations des saisons et leur caractéristique impactent fortement l’incidence de la pneumonie. Ainsi, H. Djibo et al. (2013, p.31) constate qu’à Niamey au Niger, les périodes de température minimale et de faible humidité coïncident avec une incidence de pneumonie grave très élevée. En milieu tempéré, les IRA sont particulièrement actives pendant l’hiver à cause du froid et des longues périodes de confinement (M. Jeannoël, 2019, p 30). En outre, la saison sèche, par des conditions favorisant la pollution de l’air par les aérosols désertiques et les feux de végétation, ajoute aux conditions de développement des IRA (OMS et OMM, 2012, p.5 ; Gouvernement des Territoires du Nord-Ouest, 2016, p.5).
Face à l’ampleur des IRA comme problème mondial de santé publique, l’assemblée mondiale de la santé de l’OMS (Organisation Mondiale de la Santé) a créé en 1982 le programme IRA. Ce programme comporte donc deux éléments principaux : une composante « service de santé » qui concerne l’application des stratégies existantes et une composante « recherche » visant à découvrir des méthodes nouvelles et améliorées de lutte (OMS, 1988, p.2). En dépit des énormes efforts accomplis depuis lors, les IRA et particulièrement la pneumonie demeurent aujourd’hui un problème majeur de santé publique. La cartographie des facteurs de risque de la pneumonie dans le district sanitaire de Bouaké Sud vise la compréhension géographique des facteurs de l’incidence saisonnière de cette pathologie. Ainsi, l’étude présente d’une part une cartographie, à l’échelle du district, de l’incidence saisonnière de la pneumonie. D’autre part, elle combine à travers un Système d’Information géographique, les facteurs de la maladie pour mettre en relief une classification des espaces par niveau de risque.

Méthodologie

1. Données et méthodes de l'étude  

1.1. Présentation du District sanitaire de Bouaké Sud

Le district sanitaire de Bouaké Sud fait partie de la région administrative de Gbêkê au Centre de la Côte d’Ivoire (Carte nº1). Ce district est composé de deux sous-préfectures : la sous-préfecture de Djébonoua ( Djebonoua, Assouakro, Katiénou, Konzo et Lengbré) et la sous-préfecture de Bouaké (Koko, Nimbo, Air France, Kongodekro, Tieple, Abgangnassou, Kouassiblékro, Mlankouassikro  et Gare kan). Il s’étend sur une superficie de 850 Km² avec une population d’environ 209 798 habitants.
Sur le plan physique, particulièrement au niveau climatique, le district sanitaire est sous l’influence de deux types de climats tropicaux : le climat subéquatorial à régime pluviométrique bimodal localisé au Sud et le climat tropical humide à régime pluviométrique unimodal localisé au Nord. C’est une zone de transition climatique où, de ce fait, les variations interannuelles des régimes sont importantes. Les  précipitations annuelles  sont  abondantes  avec une moyenne d’environ 1100  mm  par  an. La température moyenne est de 29°C avec une amplitude thermique annuelle de 4°C (Z. A. Tra Bi et al., 2020, p.90) . 
Carte nº1 : District sanitaire de Bouaké Sud

1.2. Données de l’étude

Deux catégories de données ont été utilisées dans cette étude. Il s’agit d’une part des données anthropiques (données démographiques, enquête de terrain et de santé), et d’autre part des données climatiques.
Le district sanitaire de Bouaké Sud comporte 14 aires sanitaires avec 35 centres de santé. Les statistiques de santé sur la pneumonie ont ainsi été obtenues à la direction du district sanitaire de Bouaké Sud. Il s’agit des cas mensuels de pneumonie compilés sur la période de 2009 à 2020. Cependant, compte tenu des modifications administratives des limites des aires sanitaires survenues au cours de cette période, la série a été subdivisée en deux intervalles homogènes (2009-2014 et 2017-2020). Les statistiques démographiques sont issues du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) de 2014. Pour les enquêtes et observations directes de terrain, les 14 aires sanitaires ont été visitées. Un échantillon de 300 individus a été retenu à travers la méthode de quota. Le tableau n°1 résume cet échantillonnage.
Tableau nº1 : Répartition de l’échantillon des personnes enquêtées
Source : Direction de Coordination du Programme Elargi de Vaccination, 2020
Les données climatiques de l’étude sont issues de deux sources. Ce sont, d’une part, les données des paramètres climatiques in situ de la station météorologique synoptique de Bouaké aéroport. Les paramètres climatiques retenus sont à l’échelle mensuelle et concernent la pluviométrie et la température de l’air. La série s’étend de 1990 à 2020. Elle a pour source la SODEXAM (Société de Développement et d’Exploitation Aéroportuaire, Aéronautique et Météorologique). D’autre part, les données satellitaires d’épaisseur d’aérosol de MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) de la période de 2010 à 2020 ont été utilisées. Ce sont des données mensuelles de novembre à avril (saison sèche) de chaque année. Ces images ont une résolution spatiale d’un kilomètre. En outre, pour évaluer les conditions d’humidité au sol, des images satellites d’indice de végétation EVI (Enhance Vegetation Index) et de température de surface de Landsat (décembre 2020)  ont été utilisées.

1.3. Méthode de traitement et d’analyse des données

La méthodologie de l’étude combine trois approches qui sont : la statistique ; la télédétection ; et les Systèmes d’Information Géographiques. L’ensemble de ces trois méthodes est validé par des enquêtes de terrain par questionnaire et par observation directe.
Ainsi, au niveau statistique, la saisonnalité de la pneumonie dans le district de Bouaké Sud est analysée. Pour cela, les saisons climatiques et leurs variations au cours de la période de 1990 à 2020 sont déterminées. La méthode de Birot (J-L. Trochain, 1975) qui compare les précipitations à quatre fois la température de l’air a servi de base à l’identification des saisons climatiques. Cette formule indique que lorsque les précipitations sont supérieures à quatre fois la température de l’air, alors la saison est qualifiée d’humide. Par contre lorsque c’est le contraire, alors la saison est dite sèche. Les fréquences des mois secs et humides sont ainsi déterminées. Une analyse de corrélation est alors faite entre ces mois et l’incidence de la pneumonie.
L’analyse par télédétection se base d’une part sur des statistiques spatiales à partir des valeurs des pixels (analyse de variation spatiale et analyse temporelle de dispersion) pour les données de MODIS (Z.A. Tra Bi et al. 2013, p.406) et sur la classification par segmentation des valeurs d’indices de végétation EVI (Enhance Vegetation Index) et de température de surface pour les données de Landsat. L’utilisation des images d’indice EVI et de température de surface se justifie par la recherche de caractérisation des conditions environnementales, notamment les nuances d’humidité de surface au cours de la saison sèche. La conversion des valeurs des pixels des images d’épaisseurs d’aérosol sous la forme de tableau permet ainsi de dessiner des courbes d’évolution de cette variable. Des analyses de corrélation sont aussi faites avec l’évolution des cas de pneumonie observés.
La dernière analyse, à travers le Système d’Information Géographique, vise à croiser l’ensemble des couches cartographiques de l’étude, afin de classifier le district sanitaire de Bouaké Sud en différents niveaux de risques de la pneumonie. Il s’agit d’un SIG raster (image). A cette fin, les données anthropiques, notamment ponctuelles comme les statistiques démographiques, enquête de terrain et santé, ont été spatialisées par la méthode du plus proche voisin. La figure n°1 présente les couches du SIG. La carte des parcours thérapeutiques est issue des enquêtes de terrain. Les résolutions spatiales de l’ensemble des images ont été harmonisées. Chaque facteur a été classifié en attribuant des poids aux classes en fonction de leur potentiel de contribution à la survenue de la pneumonie.
Figure n°1 : SIG des risques de pneumonie dans le district sanitaire de Bouaké Sud
Source: Z. A. Tra Bi, 2021

Résultats

2. Résultats

2.1. Une confirmation des sécheresses observées depuis les années 1970

L’analyse de la pluviométrie interannuelle de 1990 à 2020 n’indique pas de tendance significative à la hausse, selon le test de Mann-Kandall. Toutefois, la droite de régression linéaire indique une hausse moyenne de 4.5 mm par an (Figure n°2).
Dans le détail, deux séquences très contrastées apparaissent. Il s’agit des périodes de 1990 à 2002 et de 2003 à 2020. La première séquence (1990-2002) présente une hausse très nette des précipitations, avec un gain moyen annuel de 34 mm. Par contre, la deuxième séquence (2003-2020) est plus sèche avec une baisse moyenne annuelle des précipitations de 21 mm.
L’analyse saisonnière confirme cette tendance de la baisse pluviométrique à travers des fréquences plus élevées des sécheresses, pendant la saison humide après 2002 (Tableau n°2). Cette observation est surtout visible pour les mois de début (avril) et de fin (octobre) de saison humide. Ainsi, la probabilité pour que le mois d’avril soit sec est de presqu’un sur deux (44%) après 2002, alors que cette probabilité n’était que d’un quart (25%) de 1990 à 2002. Au mois d’octobre, la probabilité de mois sec après 2002 (17%) est la double de celle d’avant cette date.
Figure n°2 : Evolution interannuelle de la pluviométrie à la station de Bouaké
Tableau n°2 : Caractérisation statistique des saisons climatiques à Bouaké de 1990 à 2020
Source : SODEXAM, 2021

2.2. Des quantités d’aérosol désertique corrélées à l’évolution de la sécheresse et à la pneumonie

L’analyse comparée de l’évolution des quantités pluviométriques annuelles et des totaux des épaisseurs d’aérosol, exprimée en valeurs  comprises entre 0 et 255 (les valeurs mensuelles inférieures 25 correspondent un ciel cristallin avec une très faible quantité d’aérosol. Par contre, les valeurs de 255 correspondent à une densité d’aérosol empêchant le rayonnement solaire d’atteindre la surface terrestre.), indique une corrélation entre les deux variables. Selon toute logique, lorsque la pluviométrie interannuelle évolue à la baisse,  (2010 à 2014), les quantités d’aérosol annuelles pendant la saison sèche connaissent une augmentation. Dans le cas contraire, la hausse des précipitations annuelles conduit à une baisse des quantités d’aérosol en saison sèche (Figure n°3). Au niveau statistique, le coefficient de détermination entre les deux variables est très expressif entre 2010 et 2013. 80% des quantités d’aérosol sont déterminées par la pluviométrie annuelle. Ce coefficient est de 30% entre 2015 et 2020 (certaines années comme 2014 n’obéissent pas à cette loi).   
Figure n°3 : Evolution comparée de la pluviométrie annuelle et des épaisseurs d’aérosol

Source : MODIS et SODEXAM, 2021

Au niveau spatial, le district sanitaire de Bouaké Sud présente deux principaux espaces quant à la répartition  des aérosols désertiques en saison sèche (Carte n°2). La moitié Sud du district concentre les plus fortes quantités d’aérosol comparativement à la moitié Nord.
La figure n°4 indique que la pneumonie est une maladie qui sévit toute l’année quel que soit la saison climatique. Cependant, l’observation des cas saisonniers de la pneumonie dans le district sanitaire met en relief deux principales saisons favorables à une incidence élevée. Il s’agit de la grande saison pluvieuse (avril à juillet) et de la grande saison sèche (novembre à mars). Toutefois, la grande saison sèche demeure de loin la période la plus favorable à la pneumonie. Sur la période de 2009 à 2014, il est enregistré environ 16 000 cas de pneumonie dans le district au cours de la grande saison sèche. Ce volume est de 28 000 cas entre 2017 et 2020 (l’énorme écart des valeurs est lié aux modifications des limites administratives des aires sanitaires et à la création de nouvelles aires). La petite saison sèche en août présente les cas les moins importants. 
La répartition spatiale de l’incidence de la pneumonie dans le district de Bouaké Sud au cours de la grande saison sèche montre un schéma assez similaire à celui de la distribution des quantités d’aérosol en saison sèche (Carte n°3). Les incidences les plus élevées sont notées dans les aires sanitaires du Sud et du Centre du district. Cette observation est plus nette pour la grande saison sèche. Dans les deux cas, l’aire sanitaire de Djébonoua au centre du district enregistre la plus grande incidence (plus de 8%). Toutefois, une nuance existe dans le Nord-Ouest où la zone urbaine de Bouaké enregistre également des taux d’incidence élevés.    
Carte n°2 : Epaisseur d’aérosol au mois de Décembre, 2021
Figure n°4 : Cas de pneumonie dans le district sanitaire de Bouaké Sud
Source : Direction du district sanitaire de Bouaké Sud
Carte n°3 : Incidence de la pneumonie dans le district sanitaire de Bouaké Sud, 2021

2.3.  Des facteurs de risque de pneumonie plus favorables au Sud qu’au Nord du district

De nombreux facteurs anthropiques et naturels expliquent l’incidence plus élevée de la pneumonie au Sud par rapport au Nord dans le district sanitaire de Bouaké Sud. Cependant, dans le cas de la présente étude, six facteurs ont été retenus. Au niveau anthropique, il s’agit de la densité de la population, du ratio centre de santé par aire sanitaire, des modes de soins adoptés par les populations locales (moderne ou traditionnel). Au niveau naturel, les facteurs retenus sont la quantité d’aérosol en saison sèche, le niveau de recouvrement du sol par le couvert végétal en saison sèche et la température de surface qui est un indicateur d’humidité de la surface de l’espace d’étude au cours de la saison sèche. En somme, le Système d’Information Géographique classifie ici le district de Bouaké Sud en niveau de risque de la pneumonie au cours de la saison sèche.
La carte nº4 présente la situation démographique (A) et l’offre de soin de santé (B) dans le district sanitaire de Bouaké Sud. La carte de la densité de la population indique que les densités les plus fortes sont localisées au Nord du district.
Carte n°4 : Densité de population (A) et disponibilité de centre de santé (B) dans le district sanitaire de Bouaké Sud, 2021
Ces densités sont comprises entre 45 et 242 habitants au kilomètre carré. Les plus fortes densités sont notées dans la ville de Bouaké au Nord-Ouest. Cette répartition de la population justifie le nombre de centre de santé plus important au Nord (neuf centres de santé) qu’au Sud (cinq centre de santé). La carte B indique que la densité des centres de santé par aire sanitaire est plus élevée au niveau des pôles urbains du district que sont Bouaké (Nord-Ouest) et Djébonoua (Centre). Ces aires sanitaires regroupent 1 à 12 centres de santé. Au contraire de ces pôles, les espaces majoritairement ruraux ont entre zéro et un centre de santé. Les parties Ouest et Sud-Ouest sont les plus dépourvues en centre de santé.
La carte n5 issue d’enquête de terrain conforte le fait que plus les centres de santé existent dans les localités, plus ils sont fréquentés par les populations. Les espaces de plus forte fréquentation des hôpitaux sont par conséquent localisés au Nord du District (Carte n°5 A). L’offre de soin traditionnel présente presque le même schéma de répartition que les soins modernes. De façon générale, les populations utilisent les deux types de soin. 
Carte n°5 : Type de soins adoptés par les populations : (A) soins moderne et (B) soins traditionnels), 2021
En conclusion, les facteurs humains permettent une meilleure offre de soin dans les parties Nord et Sud-Est du district sanitaire de Bouaké Sud.  
L’analyse des facteurs physiques, à travers la carte du recouvrement végétal du sol (Carte n°6 A) et celle de la température de surface (6 B), permet de comprendre que le Sud et le Nord présentent des conditions favorables au développement des aérosols en saison sèche.
Carte n°6 : Etat de surface du district sanitaire de Bouaké Sud : (A) recouvrement végétal et (B) température de surface, 2021
Les plus fortes températures de surface correspondent aux espaces urbanisés,  aux espaces à faible recouvrement végétal et aux espaces dénudés. Ces espaces sont alors favorables au développement des aérosols désertiques en saison sèche. Seul le Centre du district présente en théorie des conditions moins propices aux aérosols. Cependant, la carte des aérosols (carte 2) permet de comprendre que, dans les faits, les aérosols désertiques s’installent beaucoup plus dans la moitié Sud du district (y compris le centre) que dans la partie Nord.   
Le croisement de l’ensemble des couches d’informations humaines et physiques à travers le SIG raster (Carte n°7) aboutit à la conclusion que le risque de pneumonie en saison sèche est plus important dans la partie Sud du district sanitaire, notamment la sous-préfecture de Djébonoua, que dans la partie Nord (sous-préfecture de Bouaké). Les plus faibles risques sont d’ailleurs observés dans l’Est et le Nord-Est du district sanitaire de Bouaké Sud. 
Carte n°7 : Risque de pneumonie dans le district sanitaire de Bouaké Sud pendant la grande saison sèche, 2021
 

Conclusion

La cartographie des facteurs de risque de la pneumonie dans le district sanitaire de Bouaké Sud est basée, d’une part, sur une analyse préalable de la corrélation entre la maladie et les conditions climatiques d’humidité du district. L’analyse de la série pluvio-thermique de 1990 et 2020 met en relief une dégradation continue de la pluviométrie inter et intra annuelle. En plus des baisses des quantités annuelles, il est constaté une réduction de la longueur des saisons humides après 2003. Les mois les plus impactés sont ceux du début de la saison humide (avril avec 44% de mois sec) et de fin de la saison humide (octobre avec 17 % de mois sec). L’accentuation des conditions de sécheresse a conduit à faire une comparaison entre les statistiques de la pneumonie et les caractéristiques d’humidité de l’année. Il apparaît à ce sujet que plus l’année est sèche marquée par une importante quantité d’aérosol en saison sèche, plus l’incidence de la pneumonie est élevée. A contrario, la baisse de l’incidence de la pneumonie est caractérisée par une baisse des quantités d’aérosol de la saison sèche. La cartographie par SIG de certains facteurs physiques (aérosol, niveau du couvert végétal et la température de surface) et humains (la densité de la population, le nombre de centre de santé et leur répartition, le parcours thérapeutique) de risque de la pneumonie aboutit à l conclusion que ces risques sont plus importants en saison sèche dans le Sud du district de Bouaké Sud que dans le Nord. Cependant, l’étude fait aussi remarquer que la pneumonie est une pathologie dont la morbidité demeure également importante en saison humide. Ce constat amène à se demander si les facteurs de risque de la pneumonie sont les mêmes quel que soit la saison.

Références

Références bibliographiques

AUBRY Pierre et GAUZERE Bernard-Alex, 2022, « Infections respiratoires aiguës Actualités 2022 », Médecine Tropicale, (en ligne) URL : http://medecinetropicale.free.fr/cours/infrespi.pdf
BROU Yao Télesphore, AKINDES Francis et BIGOT  Sylvain,  2005,  « La  variabilité climatique en Côte d’Ivoire : entre perceptions sociales  et  réponses  agricoles »,  Cahiers Agricultures,  Les  Ulis,  edp  sciences,  Vol.  14, N°6, p. 533-540.
DAHAN Kueshi  Sémanou,  DIBI N’DA Hyppolite,  ASSI-KAUDJHIS Chimène, 2021, « Dynamique spatio-temporelle des feux de 2001 à 2019 et dégradation du couvert végétal en zone de contact foret-savane, Département de Toumodi, Centre de la Côte d’Ivoire », Afrique  SCIENCE 19(2), p. 94 – 113.
DEKOULA Charles Sékpa, KOUAME Brou, N’GORAN Kouadio Emmanuel, EHOUNOU Jean-Noël,  YAO  Guy   Fernand,  KASSIN Koffi   Emmanuel,  KOUAKOU  Brou  Julien, N’GUESSAN  Badou  Angelo  Evariste   et SORO  Nagnin,  2018,  « Variabilité  des descripteurs pluviométriques intrasaisonniers à impact  agricole  dans  le  bassin  cotonnier  de Côte  d’Ivoire : cas  des  zones  de  Boundiali, Korhogo  et  Ouangolodougou »,  Journal  of Applied Biosciences, 130, p. 13199-13212.
DJIBO H., ALKASSOUM I., MAMADOU D., AMADOU M., MOCTAR R. S., 2013, Effets du changement climatique sur la pathologie infantile en milieu pédiatrie de l’hôpital national de Niamey», Cahier Santé Publique, Vol. 12, n°1, p. 27-36.
Gouvernement des Territoires du Nord-Ouest, 2016, Exposition à la fumée des feux de forêt :
Lignes directrices provisoires pour la protection de la santé et du bien-être publics, Canada, (en ligne) URL : https://www.hss.gov.nt.ca/sites/hss/files/resources/smoke-exposure-wildfire-guidelines-fr.pdf
JEANNOËL Marion, 2019, Pneumopathies bactériennes secondaires aux infections respiratoires virales : de l’étude expérimentale in vitro à l’analyse descriptive des données hospitalières en passant par l’étude prospective d’une cohorte de patients, Lyon (France), Thèse de doctorat de l’Université de Lyon 1
KOUASSI  Amani  Michel,  KOUAME  Koffi Fernand,  KOFFI  Yao  Blaise,  DJE  Kouakou Bernard,  PATUREL  Jean  Emmanuel   et OULARE  Sekouba,  2010,  «  Analyse  de  la variabilité  climatique  et  de  ses  influences  sur les  régimes  pluviométriques  saisonniers  en Afrique de  l’Ouest : cas du  bassin  versant du N’zi (Bandama) en Côte d’Ivoire »,  Cybergeo
: European Journal of Geography, p. 1-30.
LAFAIX Christian et REINERT Paul, 1997, « Morbidité  et  mortalité  de  l'Infection  Respiratoire  aigue chez  l'enfant  de  moins  de  5  ans  dans  le  monde », Médecine et Maladies infectieuses, 27, N  ° Spécial, p. 507-12.
Ministère de la Santé et de l’Hygiène Publique, 2015, Plan national de développement sanitaire 2016-2020, Abidjan, Côte d’Ivoire.
NOUFE  Djibril,  2011,  « Changements hydroclimatiques  et  transformations  de l’agriculture  :  l’exemple  des  paysanneries  de l’Est  de  la  Côte  d’Ivoire »,  Carnets  de Géographes, 3, p. 1-5.
Organisation Mondiale de la Santé (OMS), 1988, Rapport du programme 1988, Éditions de l’OMS, Genève (Suisse).
Organisation mondiale de la Santé (OMS) et Organisation météorologique mondiale (OMM), 2012, Atlas de la santé et du climat, Éditions de l’OMS, Genève (Suisse).
Organisation Mondiale de la Santé (OMS), 2020, Manuel pratique pour la mise en place et la gestion d’un centre de traitement des IRAS et d’une unité de dépistage des IRAS dans les établissements de soins, Éditions de l’OMS, Genève (Suisse)
PIERRE Caroline, 2010, Variabilité interannuelle des émissions d’aérosols minéraux en zone semi-aride sahélienne, Paris (France), Thèse de Doctorat de l’Université Pierre et Marie Curie
RAJOT Jean Louis, ABDOURHAMANE TOURE Amadou, GUILLON Rodrigue, GARBA Zibo, PETIT Christophe, BICHET Vincent, DURAND Alain, SEBAG David, MARTICORENA Béatrice, 2011, Les poussières terrigènes au Sahel – un marqueur climatique ou anthropique ? , in Colloque international : sciences de l’eau, du climat et de l’environnement pour un développement durable de l’Afrique, édition IRD, Ngouandéré (Caméroun). 
SOGOBA Aboubacar, 2020, Aspect épidémiologique clinique et thérapeutique des Infections Respiratoires Aigües dans le service de pédiatrie du CSREF CII du district de Bamako (A propos de 121 cas), Bamako (Mali), thèse de doctorat d’état de la faculté de médecine et d’odontostomatologie.
TRA BI Zamblé Armand et DOUMBIA Isoumaïla, 2020, « Etude géographique de l’impact des aérosols sur les infections respiratoires aigües de la saison sèche dans les districts sanitaires de Gbêkê », La revue des Sciences Sociales « Kafoudal » N° Spécial Janvier 2020, p. 27 - 40
TROCHAIN Jean-Louis, 1975, « Le modelé des régions chaudes et humides : J. Tricart, Le modelé des régions chaudes. Forêts et Savanes. » In: Revue géographique des Pyrénées et du Sud-Ouest, tome 46, fascicule 4, p. 459-462.

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Publié

30/06/2022

Comment citer

Revue Espace, Territoires, Sociétés et Santé ,[En ligne], 2022,, mis en ligne le 30/06/2022. Consulté le . URL: https://retssa-ci.com/index.php?page=detail&k=258

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